OGOLNE

„gemiusEffect“ tyrimo metodika

Reklamos kampanijos veiksmingumo analizė turi vykti neutralioje, objektyvioje aplinkoje. Kiekvienas iš trijų „gemiusEffect“ naudojamų modulių yra nepriklausomas, objektyvus ir neutralus. Nors ir būdami integruoti per „gemiusTraffic“ programą, visi trys moduliai vykdomi taikant skirtingą metodiką, nes atsako į skirtingus klausimus.

„gemiusDirectEffect“

„gemiusDirectEffect“ vykdomas renkant duomenis iš svetainės (site-centric tyrimas) pritaikius „Gemius“ sukurtą „gemiusTraffic“ tyrimą. „gemiusDirectEffect“ tiria tiesioginį atsaką į jūsų vykdomą reklamos internete kampaniją ir tiesiogiai matuoja interneto vartotojų elgseną.

Tyrimas atliekamas prijungiant „gemiusTraffic“ scenarijus (scripts) prie reklaminio kūrinio ir įdedant į reklamos užsakovo svetainę. Scenarijai (scripts) surenka duomenis apie kiekvieną reklaminio kūrinio parodymą ir interneto vartotojų spragtelėjimus ant reklamos. Tad mes gauname duomenis apie tai, kiek kartų vartotojas spragtelėjo ant reklamos ir kaip elgėsi po to, kai spragtelėjo (arba kaip elgėsi, jeigu nespragtelėjo).

„gemiusBrandingEffect“

„gemiusBrandingEffect“ yra internete atliekamas tyrimas, kai vykdoma apklausa tarp atsitiktinai pasirinktų respondentų. Pagal eksperimentinę metodiką atrenkamos dviejų tipų poimtys - Mačiusiųjų grupė ir Kontrolinė grupė.

Pirmasis tyrimo žingsnis yra prijungti specialiai parengtus „gemiusTraffic“ scenarijus (scripts) prie kampanijoje naudojamų reklaminių kūrinių ir prie reklamuojamos interneto svetainės. Šie scenarijai (scripts) po to registruoja kiekvieną reklaminio kūrinio parodymą ir kiekvieną spragtelėjimą į reklamuotojo interneto svetainę.

„gemiusTraffic“ scenarijai (scripts) padeda atrinkti atsitiktinių interneto vartotojų įmtį iš tų, kuriuos veikė reklama (Mačiusiųjų grupė) ir iš tų, kurie reklamos nematė (Kontrolinė grupė). Lyginant šių dviejų grupių tyrimo rezultatus, galima išanalizuoti kampanijos poveikį svarbiausiems rodikliams (jų augimui), kuriems keisti ir buvo skirta reklaminė kampanija. Reklamą mačiusiųjų ir jos nemačiusiųjų vartotojų identifikaciją leidžia atlikti „gemiusTraffic“ scenarijai (scripts) ir „Gemius“ tinklalapių (site-centric) tyrimas „gemiusTraffic“. Anketos rodomos atsitiktinai atrinktoms abiejų grupių imtims, įtraukiant į tyrimą kiekvieną n-tąjį vartotoją, apsilankiusį interneto svetainėje.

„gemiusProfileEffect“

„gemiusProfileEffect“ tyrimas remiasi „gemiusAudience“ tyrimu, kurį vykdo „Gemius“, siekdamas išmatuoti didžiausių interneto svetainių vartotojų sociodemografinį profilį. „gemiusAudience“ dėka atsirado virtuali ekspertinė (quazi-panel) interneto vartotojų grupė (quazi-panel), atpažįstama iš slapukų (cookies).

„gemiusAudience“ tyrimas pritaiko unikalų analitinį algoritmą gauti maksimalią duomenų vertę: interneto lankytojas, užpildęs apklausos anketą svetainėje A, lankydamasis svetainėje B į ją „atsineša“ ir savo sociodemografinį profilį. Dėl to vartotojas, pildydamas tyrimo anketą vienoje svetainėje, dalyvauja formuojant visų savo lankomų svetainių sociodemografinį profilį.

„gemiusProfileEffect“ naudojasi duomenimis, gautais „gemiusAudience“ tyrimo metu. Tyrimo imties dydis yra tiesiogiai susijęs su kampanijos aprėptimi (kadangi kampanijos aprėptis turi įtakos tikimybei, kad kampanija pasiekė vartotoją, užpildžiusį „gemiusAudience“ tyrimo anketą). Koreguojant galimą imties atrankos nukrypimą, surinkti duomenys elgsenos atžvilgiu yra sveriami pagal visą auditoriją, kuri turėjo kontaktą su reklamine kampanija.. Dėl to mes galime analizuoti visos kampanijos auditorijos duomenis, taip pat sukonkretinti analizę iki siauresnių auditorijos grupių lygmens, pavyzdžiui, analizuoti grupę tų respondentų, kuriems buvo rodomas tam tikras reklaminis kūrinys, ar netgi analizuoti reklaminio kūrinio ir jo pateikimo vietos derinius.

Papildomos informacijos galite gauti iš Grytos Balserytės - gryta.balseryte@gemius.com